Tech Lead - Dados

Na Venice, usamos a tecnologia e a inovação para transformar desafios em soluções digitais eficientes. Buscamos profissionais que queiram impactar o futuro com criatividade, explorando novas possibilidades e contribuindo para projetos que fazem a diferença. Se você é curioso, proativo e gosta de desafios, essa pode ser a oportunidade ideal para crescer e evoluir com a gente!

Estamos em busca de um(a) Tech Lead de Dados para liderar a evolução da nossa arquitetura de dados, atuando como referência técnica na definição de soluções escaláveis, seguras e alinhadas às estratégias do negócio.

Essa pessoa será responsável por direcionar decisões arquiteturais, estabelecer padrões e boas práticas, apoiar tecnicamente o time e atuar de forma hands-on na resolução de desafios críticos. Além disso, terá papel fundamental na evolução da plataforma de dados, garantindo alta disponibilidade, governança e eficiência dos pipelines em ambientes cloud e multicloud.


Principais Responsabilidades:


  • Definir arquitetura de dados e direcionar decisões técnicas do time
  • Atuar de forma hands-on em desenhos de solução, revisões de código e resolução de problemas críticos
  • Projetar e evoluir arquiteturas de dados escaláveis, seguras e alinhadas ao negócio
  • Definir padrões arquiteturais (ex: Medallion —bronze/silver/gold) e boas práticas de engenharia
  • Conduzir projetos de centralização de dados, incluindo migrações on-premise → cloud e ambientes multicloud
  • Implementar políticas de governança (catálogo de dados, classificação, controle de acesso)
  • Coordenar soluções com AWS Glue, EMR, Athena, Redshift, Lake Formation, S3
  • Avaliar custo x performance (FinOps) e apoiar adoção de práticas ágeis e DevOps
  • Atuar como ponte entre áreas técnicas e negócio, traduzindo necessidades em soluções

Requisitos mínimos


  • Experiência prévia como líder/referência técnica, definindo arquitetura e direcionando decisões de um time
  • Experiência com arquitetura AWS (S3, Glue, Athena, Redshift)
  • Sólida experiência prática com Python e/ou Spark para pipelines de dados
  • Conhecimento em orquestração de pipelines (Airflow, Step Functions ou similar)
  • Vivência com CI/CD e metodologias ágeis
  • Familiaridade com ferramentas de BI (Power BI, QuickSight ou Tableau)
  • Boa comunicação com stakeholders técnicos e de negócio


Diferenciais:


  • Conhecimento em Data Mesh e arquitetura orientada a domínios
  • Experiência com ambientes multicloud
  • Vivência comparando serviços (ex: Glue vs EMR, Redshift vs Snowflake)
  • Experiência liderando reestruturações de arquitetura de dados


Benefícios:

  • 10 dias úteis de férias remuneradas após 1 ano de empresa;
  • Plataforma Alura 100% disponível para realizar cursos;
  • Total Pass;
  • IFood Benefícios Descontos Exclusivos: Acesso a descontos exclusivos em uma ampla gama de restaurantes e estabelecimentos de alimentos através do Clube iFood.;
  • Quatro consultas médicas por mês, incluindo nutricionista, psicólogo e clínica médica;
  • Descontos de até 80% em farmácias;
  • Descontos de até 70% em consultas e exames, incluindo Grupo Fleury, DASA, MedicMais, Clínica da Cidade, Labi Exames, Sorridents, SOS Consultas Médicas, VLS Médici e Acesso Saúde;
  • Club iFood: R$ 50,00 de cupom (5 cupons de até R$ 10,00);
  • Descontos em diversos parceiros do iFood Benefícios, tais como Dr. Consulta, Magalu, Conquer, Cinemark, Ticket Verde, entre outros.

Informações Adicionais:

  • Contrato PJ
  • Pagamento mensal fixo
  • Notebook
  • Home office
  • Horário 09:00 as 18:00